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Chemie und Werkstoffkunde

Quantenchemische Software, die vor allem von experimentell tätigen Chemikern genutzt wird, die in der Forschung tätig sind und in den Bereichen Chemie, Materialwissenschaften, Biochemie oder medizinische Chemie arbeiten.

Einsatzbereiche:

• ZINDO, DFT, semiempirik
• Konformerensuche
• QSAR/QSPR
• Docking, Proteine
• NMR, UV/VIS-, IR-Spektren
• Molecular Modelling
• 3D-Darstellung von Molekülen
• Analyse chemischer Reaktivität
• Vorhersage von Eigenschaften in Verbindungen

Ein Programm für Moleküldynamiksimulationen mit ausgezeichnetem grafischen Interface zur Generierung von MD Rechnungen und zur Visualisierung der Ergebnisse.

Einsatzbereiche:

• Alle Vorgänge bei denen die Bewegung von Teilchen/Molekülen im Vordergrund stehen.
• Berechnung aller Größen die aus der statistischen Thermodynamik zugänglich sind.
• Simulation von organischen und anorganischen Materialien, Metallen und Biomolekülen in unterschiedlichen Aggregatszuständen (fest, flüssig, gasförmig)
• Qualifizierung und Quantifizierung von zeitabhängigen Phänomenen, z.B. Diffusionskoeffizienten, Elastizitätsmodul, Relaxationszeit
• Simulation des Kristallwachstums, Kristalldefekte, Absorption, Adsorption
• Berechnung von thermodynamischen Eigenschaften, Bestimmung der Simulation von Pulverdiffraktogrammen und Neutronenbeugung
• Simulation von Systemen unter Berücksichtigung von externen Feldern (elektrostatisch, magnetisch, Gravitationsfeld)

Neu in Version 3.0 (Auswahl)

• Polymerbuilder
• Neue Integrationsalgorithmen erlauben nun längere time steps
• Thermische Leitfähigkeit (für Keramiken)
• Druckverteilung kann in 3 Dimensionen ausgewertet werden
• Verbesserte Grafik und Bedienung

Quantenchemische Berechnungen an Proteinen, die aus mehr als 100.000 Atomen bestehen.

Das wohl bekannteste und meist verwendete semiempirische Rechenprogramm von Prof. James J. P. Stewart.

Einsatzbereiche:

• Analyse von festen, flüssigen ud gasförmigen molekularen Strukturen und Reaktionen.
• Berechnung von Strukturen und Eigenschaften wie molekulare Orbitale, Schwingungsspektren, thermodynamische Grössen, isotopische Substitutionseffekte, Radikale, Ionen, Peptide und Polymere mit quantenchemischen Methoden.
• QSAR/QSPR Analysen
• Vorhersage von biologischen und anderen Eigenschaften (u. a. Karzinogenität, Dampfdruck, Wasserlöslichkeit und Reaktionsraten).

Life Science

Bildung von mathematischen Modellen für die Voraussage von verschiedenen chemischen und biologischen Eigenschaften

Datenbank über die Enzymfamilie Cytochrom P450 (Metabolismus, Kinetiken, Transportvorgänge und Strukturen). Wird eingesetzt, um die Vorhersage und Interpretation von Daten aus Metabolismusvorgängen zu erleichtern.

Data Mining und Datenklassifikation

Analyse, Klassifikation, Prognose, Data Mining. Erstellung von mathematischen Modellen

Einsatzbereiche:

• Aufdecken von versteckten Zusammenhänge in Daten
• Datenauswahl, Auswertung, Modellbildung und Visualisierung.
• Finanzwesen, Marketing
• Auswertung experimenteller Daten in den Naturwissenschaften.